Makerspace: geração de texto automático numa era pre-𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮𝘦𝘳𝘴 com recurso a Cadeias de Markov

A proposta de hoje, no 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘳𝘴𝘱𝘢𝘤𝘦, da BE da EBSMC, foi visualizar como, através de um modelo probabilístico simples, era gerado texto antes da era do 𝘥𝘦𝘦𝘱 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 / 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮𝘦𝘳𝘴. O 9.ºA pôde perceber como se gera um novo texto “pessoano”, ou “à maneira de Pessoa”, a partir de um 𝑑𝑎𝑡𝑎𝑠𝑒𝑡 (conjunto de dados) de 1335 documentos de heterónimos de Fernando pessoa com aproximadamente 17 milhões de palavras (introduzidas previamente pelo prof. Pedro). Será este modelo capaz de produzir texto “à maneira de Pessoa”? O professor Pedro Pereira, professora bibliotecária e professora de Português testaram, com a ajuda dos alunos e o resultado foi surpreendente. Embora tenham surgido alguns textos mais rudimentares, todos tinham a marca de Pessoa e/ ou dos seus heterónimos.

     

 Momentos plenos de aprendizagem!